Vartari Hub (eksperymentalny)

Vartari Hub jest w grupie System na pasku bocznym. DevHub może oddać część własnej pracy modelowi: grupowanie skilli, nazywanie powtarzających się porażek, nazywanie części kodu i zamianę notatek na wektory na potrzeby wyszukiwania. Tutaj wskazujesz, który model robi które zadanie.

• Serwery: serwer modeli, który uruchamiasz, na przykład Ollama albo LM Studio. Dodaj serwer modeli, a DevHub zapyta go, co ma. Testuj i Testuj wszystkie sprawdzają, czy serwery odpowiadają.
• Klienci, którzy pożyczają modele: połączony klient, który umie odpowiadać jako model, na przykład Claude Code, Codex albo Copilot. Klient pożycza modele dopiero po udanym teście na stronie Harnessy i po włączeniu używaj jego modeli. Korzystanie z nich zużywa tę subskrypcję.

1. Dodaj serwer albo przetestuj klienta, żeby zaoferował swoje modele.
2. Na liście Co używa czego wybierz Model dla zadania. Zadanie, które potrzebuje modelu embeddingów, oferuje tylko takie.
3. Wybierz Wysiłek albo zostaw domyślny dla modelu.

Każde zadanie mówi, na czym polega praca i jak duży model jest potrzebny, na trzech poziomach: Wystarczy, Lepiej i Sufit. Większy model nie zawsze się opłaca i strona mówi to przy każdym zadaniu. Nagłówek liczy, ile zadań jest przypisanych.

Zadanie indeksu kontekstu biznesowego zamienia notatki na wektory, żeby Kontekst biznesowy znajdował je po znaczeniu. Bez przypisanego modelu baner mówi, że indeks czeka na model, a wyszukiwanie zostaje tekstowe. Wybierz go raz: wektory z dwóch modeli nie są porównywalne, więc zmiana modelu oznacza ponowne osadzenie notatek.

• Harnessy
• Ustawienia